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`!Python`! ([], [], auf Deutsch auch []) ist eine `F33f`_`[universell nutzbare`:/page/entry.mu`zim=wikipedia_de_all_nopic_2026-01.zim|entry_path=Allzweck-Programmiersprache]`_`f, üblicherweise `F33f`_`[interpretierte`:/page/entry.mu`zim=wikipedia_de_all_nopic_2026-01.zim|entry_path=Interpreter]`_`f, `F33f`_`[höhere Programmiersprache`:/page/entry.mu`zim=wikipedia_de_all_nopic_2026-01.zim|entry_path=Höhere_Programmiersprache]`_`f.`:cite-ref-14[`F5bf`_`[14`#cite-note-14]`_`f] Sie hat den Anspruch, einen gut lesbaren, knappen Programmierstil zu fördern.`:cite-ref-15[`F5bf`_`[15`#cite-note-15]`_`f] So werden beispielsweise `F33f`_`[Blöcke`:/page/entry.mu`zim=wikipedia_de_all_nopic_2026-01.zim|entry_path=Blockstruktur]`_`f nicht durch geschweifte Klammern, sondern durch Einrückungen strukturiert.

Python unterstützt mehrere `F33f`_`[Programmierparadigmen`:/page/entry.mu`zim=wikipedia_de_all_nopic_2026-01.zim|entry_path=Programmierparadigma]`_`f, z. B. die `F33f`_`[objektorientierte`:/page/entry.mu`zim=wikipedia_de_all_nopic_2026-01.zim|entry_path=Objektorientierte_Programmierung]`_`f, die `F33f`_`[aspektorientierte`:/page/entry.mu`zim=wikipedia_de_all_nopic_2026-01.zim|entry_path=Aspektorientierte_Programmierung]`_`f und die `F33f`_`[funktionale`:/page/entry.mu`zim=wikipedia_de_all_nopic_2026-01.zim|entry_path=Funktionale_Programmierung]`_`f Programmierung. Ferner bietet es eine `F33f`_`[dynamische Typisierung`:/page/entry.mu`zim=wikipedia_de_all_nopic_2026-01.zim|entry_path=Dynamische_Typisierung]`_`f. Wie viele `F33f`_`[dynamische Sprachen`:/page/entry.mu`zim=wikipedia_de_all_nopic_2026-01.zim|entry_path=Dynamische_Programmiersprache]`_`f wird Python oft als `F33f`_`[Skriptsprache`:/page/entry.mu`zim=wikipedia_de_all_nopic_2026-01.zim|entry_path=Skriptsprache]`_`f genutzt. Die Sprache weist ein offenes, gemeinschaftsbasiertes Entwicklungsmodell auf, das durch die gemeinnützige `F33f`_`[Python Software Foundation`:/page/entry.mu`zim=wikipedia_de_all_nopic_2026-01.zim|entry_path=Python_Software_Foundation]`_`f gestützt wird, die die Definition der Sprache in der Referenzumsetzung `!CPython`! pflegt.

>>Contents

• `F0af`_`[Entwicklungsgeschichte`#entwicklungsgeschichte]`_`f

• `F0af`_`[Versionen`#versionen]`_`f

• `F0af`_`[Ziele`#ziele]`_`f

• `F0af`_`[Datentypen und Strukturen`#datentypen-und-strukturen]`_`f

• `F0af`_`[Sammeltypen`#sammeltypen]`_`f

• `F0af`_`[Objektsystem`#objektsystem]`_`f

• `F0af`_`[Syntax`#syntax]`_`f

• `F0af`_`[Strukturierung durch Einrücken`#strukturierung-durch-einr-cken]`_`f

• `F0af`_`[Funktionales Programmieren`#funktionales-programmieren]`_`f

• `F0af`_`[Ausnahmebehandlung`#ausnahmebehandlung]`_`f

• `F0af`_`[Standardbibliothek`#standardbibliothek]`_`f

• `F0af`_`[Grafische Benutzeroberflächen (GUI)`#grafische-benutzeroberfl-chen-gui]`_`f

• `F0af`_`[Beispiel zum Tkinter-Modul`#beispiel-zum-tkinter-modul]`_`f

• `F0af`_`[Beispiel zum Turtle-Grafik-Modul`#beispiel-zum-turtle-grafik-modul]`_`f

• `F0af`_`[Beispiel`#beispiel]`_`f

• `F0af`_`[Interaktive Benutzung`#interaktive-benutzung]`_`f

• `F0af`_`[Implementierungen`#implementierungen]`_`f

• `F0af`_`[Entwicklungsumgebung`#entwicklungsumgebung]`_`f

• `F0af`_`[Paketverwaltung`#paketverwaltung]`_`f

• `F0af`_`[Verbreitung und Einsatz`#verbreitung-und-einsatz]`_`f

• `F0af`_`[Kommerzieller Einsatz`#kommerzieller-einsatz]`_`f

• `F0af`_`[In der Lehre`#in-der-lehre]`_`f

• `F0af`_`[In der Wissenschaft`#in-der-wissenschaft]`_`f

• `F0af`_`[Ende von Python 2`#ende-von-python-2]`_`f

• `F0af`_`[Kritik`#kritik]`_`f

• `F0af`_`[Literatur`#literatur]`_`f

• `F0af`_`[Weblinks`#weblinks]`_`f

• `F0af`_`[Tutorials`#tutorials]`_`f

• `F0af`_`[Einzelnachweise`#einzelnachweise]`_`f

-─

>>Entwicklungsgeschichte

Die Sprache wurde Anfang der 1990er Jahre von `F33f`_`[Guido van Rossum`:/page/entry.mu`zim=wikipedia_de_all_nopic_2026-01.zim|entry_path=Guido_van_Rossum]`_`f am `F33f`_`[Centrum Wiskunde & Informatica`:/page/entry.mu`zim=wikipedia_de_all_nopic_2026-01.zim|entry_path=Centrum_Wiskunde_&_Informatica]`_`f in `F33f`_`[Amsterdam`:/page/entry.mu`zim=wikipedia_de_all_nopic_2026-01.zim|entry_path=Amsterdam]`_`f als Nachfolger für die Programmier-Lehrsprache `*`F33f`_`[ABC`:/page/entry.mu`zim=wikipedia_de_all_nopic_2026-01.zim|entry_path=ABC_(Programmiersprache)]`_`f`* entwickelt und war ursprünglich für das verteilte `F33f`_`[Betriebssystem`:/page/entry.mu`zim=wikipedia_de_all_nopic_2026-01.zim|entry_path=Betriebssystem]`_`f `F33f`_`[Amoeba`:/page/entry.mu`zim=wikipedia_de_all_nopic_2026-01.zim|entry_path=Amoeba_(Betriebssystem)]`_`f gedacht.

Der Name geht nicht, wie das Logo vermuten lässt, auf die gleichnamige Schlangengattung `F33f`_`[Python`:/page/entry.mu`zim=wikipedia_de_all_nopic_2026-01.zim|entry_path=Pythons]`_`f zurück, sondern bezog sich ursprünglich auf die englische Komikergruppe `F33f`_`[Monty Python`:/page/entry.mu`zim=wikipedia_de_all_nopic_2026-01.zim|entry_path=Monty_Python]`_`f. In der Dokumentation finden sich daher auch einige Anspielungen auf Sketche aus dem `F33f`_`[Flying Circus`:/page/entry.mu`zim=wikipedia_de_all_nopic_2026-01.zim|entry_path=Monty_Python’s_Flying_Circus]`_`f.`:cite-ref-16[`F5bf`_`[16`#cite-note-16]`_`f] Trotzdem etablierte sich die `F33f`_`[Assoziation`:/page/entry.mu`zim=wikipedia_de_all_nopic_2026-01.zim|entry_path=Assoziation_(Psychologie)]`_`f zur Schlange, was sich unter anderem in der Programmiersprache `F33f`_`[Cobra`:/page/entry.mu`zim=wikipedia_de_all_nopic_2026-01.zim|entry_path=Cobra_(Programmiersprache)]`_`f`:cite-ref-17[`F5bf`_`[17`#cite-note-17]`_`f] sowie dem Python-Toolkit „Boa“`:cite-ref-18[`F5bf`_`[18`#cite-note-18]`_`f] äußert. Die erste Vollversion erschien im Januar 1994 unter der Bezeichnung Python 1.0. Gegenüber früheren Versionen wurden einige Konzepte der funktionalen Programmierung implementiert, die allerdings später wieder aufgegeben wurden.`:cite-ref-19[`F5bf`_`[19`#cite-note-19]`_`f] Von 1995 bis 2000 erschienen neue Versionen, die fortlaufend als Python 1.1, 1.2 etc. bezeichnet wurden.

Python 2.0 erschien am 16. Oktober 2000. Neue Funktionen umfassten eine voll funktionsfähige `F33f`_`[Garbage Collection`:/page/entry.mu`zim=wikipedia_de_all_nopic_2026-01.zim|entry_path=Garbage_Collection]`_`f (automatische Speicherbereinigung) und die Unterstützung für den `F33f`_`[Unicode`:/page/entry.mu`zim=wikipedia_de_all_nopic_2026-01.zim|entry_path=Unicode]`_`f-Zeichensatz.`:cite-ref-20[`F5bf`_`[20`#cite-note-20]`_`f]

Python 3.0 (auch Python 3000) erschien am 3. Dezember 2008 nach längerer Entwicklungszeit. Es beinhaltete einige tiefgreifende Änderungen an der Sprache, etwa das Entfernen von Redundanzen bei Befehlssätzen und veralteten Konstrukten. Da Python 3.0 hierdurch teilweise inkompatibel zu früheren Versionen wurde,`:cite-ref-21[`F5bf`_`[21`#cite-note-21]`_`f] beschloss die `*Python Software Foundation`*, Python 2.7 parallel zu Python 3 bis Ende 2019 weiter mit neuen Versionen zu unterstützen (für Hinweise zur letzten 2er-Version, zum Support-Ende und zur Migration siehe Abschnitt `*`F33f`_`[Ende von Python 2`#ende-von-python-2]`_`f`*).

>>Versionen

|---|---|---|---|---|

| Ältere Version; nicht mehr unterstützt: 0.9 | 0.9.9 [ 22 ] | 20. Feb. 1991 | 29. Juli 1993 | |

| Ältere Version; nicht mehr unterstützt: 1.0 | 1.0.4 [ 22 ] | 26. Jan. 1994 | 15. Feb. 1994 | |

| Ältere Version; nicht mehr unterstützt: 1.1 | 1.1.1 [ 22 ] | 11. Okt. 1994 | 10. Nov. 1994 | |

| Ältere Version; nicht mehr unterstützt: 1.5 | 1.5.2 [ 23 ] | 3. Jan. 1998 | 13. Apr. 1999 | |

| Ältere Version; nicht mehr unterstützt: 1.6 | 1.6.1 [ 23 ] | 5. Sep. 2000 [ 24 ] | Sep. 2000 | |

| Ältere Version; nicht mehr unterstützt: 2.0 | 2.0.1 [ 25 ] | 16. Okt. 2000 [ 26 ] | 22. Juni 2001 | |

| Ältere Version; nicht mehr unterstützt: 2.1 | 2.1.3 [ 25 ] | 15. Apr. 2001 [ 27 ] | 9. Apr. 2002 | |

| Ältere Version; nicht mehr unterstützt: 2.2 | 2.2.3 [ 25 ] | 21. Dez. 2001 [ 28 ] | 30. Mai 2003 | |

| Ältere Version; nicht mehr unterstützt: 2.4 | 2.4.6 [ 25 ] | 30. Nov. 2004 [ 30 ] | 19. Dez. 2008 | |

| Ältere Version; nicht mehr unterstützt: 2.5 | 2.5.6 [ 25 ] | 19. Sep. 2006 [ 31 ] | 26. Mai 2011 | |

| Ältere Version; nicht mehr unterstützt: 2.6 | 2.6.9 [ 32 ] | 1. Okt. 2008 | 24. Aug. 2010 | 29. Okt. 2013 |

| Ältere Version; nicht mehr unterstützt: 2.7 | 2.7.18 [ 33 ] | 3. Juli 2010 | 1. Jan. 2020 | 1. Jan. 2020 |

| Ältere Version; nicht mehr unterstützt: 3.2 | 3.2.6 [ 36 ] | 20. Feb. 2011 | 13. Mai 2013 | 20. Feb. 2016 |

| Ältere Version; nicht mehr unterstützt: 3.3 | 3.3.7 [ 37 ] | 29. Sep. 2012 | 8. März 2014 | 29. Sep. 2017 |

| Ältere Version; nicht mehr unterstützt: 3.5 | 3.5.10 [ 39 ] | 13. Sep. 2015 | 8. Aug. 2017 | 30. Sep. 2020 |

| Ältere Version; nicht mehr unterstützt: 3.6 | 3.6.15 [ 40 ] | 23. Dez. 2016 | 24. Dez. 2018 | 23. Dez. 2021 |

| Ältere Version; nicht mehr unterstützt: 3.8 | 3.8.20 [ 42 ] | 14. Okt. 2019 | 3. Mai 2021 | Okt. 2024 |

| Ältere Version; noch unterstützt: 3.9 | 3.9.21 [ 43 ] | 5. Okt. 2020 | 17. Mai 2022 | Okt. 2025 |

| Ältere Version; noch unterstützt: 3.10 | 3.10.16 [ 44 ] | 4. Okt. 2021 | Mai 2023 | Okt. 2026 |

| Ältere Version; noch unterstützt: 3.11 | 3.11.11 [ 45 ] | 24. Okt. 2022 | Mai 2024 | Okt. 2027 |

| Aktuelle Version: 3.12 | 3.12.10 [ 46 ] | 2. Okt. 2023 | Mai 2025 | Okt. 2028 |

| Aktuelle Version: 3.13 | 3.13.1 [ 47 ] | 1. Okt. 2024 | Okt. 2026 | Okt. 2029 |

| Aktuelle Version: 3.14 | 3.14.0 [ 48 ] | 7. Okt. 2025 | Okt. 2027 | Okt. 2030 |

>>Ziele

Python wurde mit dem Ziel größter Einfachheit und Übersichtlichkeit entworfen. Dies wird vor allem durch zwei Maßnahmen erreicht. Zum einen kommt die Sprache mit relativ wenigen `F33f`_`[Schlüsselwörtern`:/page/entry.mu`zim=wikipedia_de_all_nopic_2026-01.zim|entry_path=Schlüsselwort_(Programmierung)]`_`f aus.`:cite-ref-49[`F5bf`_`[49`#cite-note-49]`_`f] Zum anderen ist die Syntax reduziert und auf Übersichtlichkeit optimiert. Dadurch lassen sich Python-basierte Skripte deutlich knapper formulieren als in anderen Sprachen.`:cite-ref-50[`F5bf`_`[50`#cite-note-50]`_`f]

Van Rossum legte bei der Entwicklung großen Wert auf eine Standardbibliothek, die überschaubar und leicht erweiterbar ist. Dies war Ergebnis seiner schlechten Erfahrung mit der Sprache `F33f`_`[ABC`:/page/entry.mu`zim=wikipedia_de_all_nopic_2026-01.zim|entry_path=ABC_(Programmiersprache)]`_`f, in der das Gegenteil der Fall ist.`:cite-ref-51[`F5bf`_`[51`#cite-note-51]`_`f] Dieses Konzept ermöglicht, in Python Module aufzurufen, die in anderen Programmiersprachen geschrieben wurden, etwa um Schwächen von Python auszugleichen. Beispielsweise können für zeitkritische Teile in maschinennäheren Sprachen wie `F33f`_`[C`:/page/entry.mu`zim=wikipedia_de_all_nopic_2026-01.zim|entry_path=C_(Programmiersprache)]`_`f implementierte Routinen aufgerufen werden.`:cite-ref-52[`F5bf`_`[52`#cite-note-52]`_`f] Umgekehrt lassen sich mit Python Module und `F33f`_`[Plug-ins`:/page/entry.mu`zim=wikipedia_de_all_nopic_2026-01.zim|entry_path=Plug-in]`_`f für andere Programme schreiben, die die entsprechende Unterstützung bieten. Dies ist unter anderem bei `F33f`_`[Blender`:/page/entry.mu`zim=wikipedia_de_all_nopic_2026-01.zim|entry_path=Blender_(Software)]`_`f, `F33f`_`[Cinema 4D`:/page/entry.mu`zim=wikipedia_de_all_nopic_2026-01.zim|entry_path=Cinema_4D]`_`f, `F33f`_`[GIMP`:/page/entry.mu`zim=wikipedia_de_all_nopic_2026-01.zim|entry_path=GIMP]`_`f, `F33f`_`[Maya`:/page/entry.mu`zim=wikipedia_de_all_nopic_2026-01.zim|entry_path=Maya_(Software)]`_`f, `F33f`_`[Nuke`:/page/entry.mu`zim=wikipedia_de_all_nopic_2026-01.zim|entry_path=Nuke_(Software)]`_`f, `F33f`_`[OpenOffice`:/page/entry.mu`zim=wikipedia_de_all_nopic_2026-01.zim|entry_path=Apache_OpenOffice]`_`f bzw. `F33f`_`[LibreOffice`:/page/entry.mu`zim=wikipedia_de_all_nopic_2026-01.zim|entry_path=LibreOffice]`_`f, `F33f`_`[PyMOL`:/page/entry.mu`zim=wikipedia_de_all_nopic_2026-01.zim|entry_path=PyMOL]`_`f, `F33f`_`[SPSS`:/page/entry.mu`zim=wikipedia_de_all_nopic_2026-01.zim|entry_path=SPSS]`_`f, `F33f`_`[QGIS`:/page/entry.mu`zim=wikipedia_de_all_nopic_2026-01.zim|entry_path=QGIS]`_`f oder `F33f`_`[KiCad`:/page/entry.mu`zim=wikipedia_de_all_nopic_2026-01.zim|entry_path=KiCad]`_`f der Fall.

Python ist eine Multi`F33f`_`[paradigmen`:/page/entry.mu`zim=wikipedia_de_all_nopic_2026-01.zim|entry_path=Programmierparadigma]`_`fsprache. Das bedeutet, Python zwingt den Programmierer nicht zu einem einzigen Programmierstil, sondern erlaubt, das für die jeweilige Aufgabe am besten geeignete Paradigma zu wählen. Objektorientierte und `F33f`_`[strukturierte`:/page/entry.mu`zim=wikipedia_de_all_nopic_2026-01.zim|entry_path=Strukturierte_Programmierung]`_`f Programmierung werden vollständig unterstützt, funktionale und aspektorientierte Programmierung werden durch einzelne Elemente der Sprache unterstützt. Die Freigabe nicht mehr benutzter Speicherbereiche erfolgt durch `F33f`_`[Referenzzählung`:/page/entry.mu`zim=wikipedia_de_all_nopic_2026-01.zim|entry_path=Referenzzählung]`_`f. `F33f`_`[Datentypen`:/page/entry.mu`zim=wikipedia_de_all_nopic_2026-01.zim|entry_path=Datentyp]`_`f werden dynamisch verwaltet, eine automatische statische `F33f`_`[Typprüfung`:/page/entry.mu`zim=wikipedia_de_all_nopic_2026-01.zim|entry_path=Typsicherheit]`_`f wie z. B. bei `F33f`_`[C++`:/page/entry.mu`zim=wikipedia_de_all_nopic_2026-01.zim|entry_path=C++]`_`f gibt es nicht. Jedoch unterstützt Python ab Version 3.5 optionale Typ-Annotationen, um eine statische Typprüfung mithilfe externer Software, wie zum Beispiel Mypy, zu vereinfachen.`:cite-ref-53[`F5bf`_`[53`#cite-note-53]`_`f]`:cite-ref-54[`F5bf`_`[54`#cite-note-54]`_`f]

>>Datentypen und Strukturen

Python besitzt eine größere Anzahl von grundlegenden Datentypen. Neben der herkömmlichen `F33f`_`[Arithmetik`:/page/entry.mu`zim=wikipedia_de_all_nopic_2026-01.zim|entry_path=Arithmetik]`_`f unterstützt es transparent auch beliebig große Ganzzahlen und `F33f`_`[komplexe Zahlen`:/page/entry.mu`zim=wikipedia_de_all_nopic_2026-01.zim|entry_path=Komplexe_Zahl]`_`f.

Die üblichen Zeichenkettenoperationen werden unterstützt. `F33f`_`[Zeichenketten`:/page/entry.mu`zim=wikipedia_de_all_nopic_2026-01.zim|entry_path=Zeichenkette]`_`f sind in Python allerdings unveränderliche Objekte (wie auch in `F33f`_`[Java`:/page/entry.mu`zim=wikipedia_de_all_nopic_2026-01.zim|entry_path=Java_(Programmiersprache)]`_`f). Daher geben Operationen, die eine Zeichenkette verändern sollen – wie z. B. durch Ersetzen von Zeichen – immer eine neue Zeichenkette zurück.

In Python ist alles ein Objekt: Klassen, Typen, Methoden, Module etc. Der Datentyp ist jeweils an das Objekt (den `*Wert`*) gebunden und nicht an eine Variable, d. h. Datentypen werden dynamisch vergeben, so wie bei `F33f`_`[Smalltalk`:/page/entry.mu`zim=wikipedia_de_all_nopic_2026-01.zim|entry_path=Smalltalk_(Programmiersprache)]`_`f oder `F33f`_`[Lisp`:/page/entry.mu`zim=wikipedia_de_all_nopic_2026-01.zim|entry_path=Lisp]`_`f – und nicht wie bei Java.

Trotz der dynamischen Typverwaltung enthält Python eine gewisse Typprüfung. Diese ist strenger als bei `F33f`_`[Perl`:/page/entry.mu`zim=wikipedia_de_all_nopic_2026-01.zim|entry_path=Perl_(Programmiersprache)]`_`f, aber weniger strikt als etwa bei `F33f`_`[Objective CAML`:/page/entry.mu`zim=wikipedia_de_all_nopic_2026-01.zim|entry_path=Objective_CAML]`_`f. Implizite Umwandlungen nach dem `F33f`_`[Duck-Typing`:/page/entry.mu`zim=wikipedia_de_all_nopic_2026-01.zim|entry_path=Duck-Typing]`_`f-Prinzip sind unter anderem für numerische Typen definiert, sodass man beispielsweise eine komplexe Zahl mit einer langen Ganzzahl ohne explizite Typumwandlung multiplizieren kann.

Mit dem Format-Operator `B100`F9d9%`f`b gibt es eine implizite Umwandlung eines Objekts in eine Zeichenkette. Der Operator `B100`F9d9==`f`b überprüft zwei Objekte auf (Wert-)Gleichheit. Der Operator `B100`F9d9is`f`b überprüft die tatsächliche `F33f`_`[Identität`:/page/entry.mu`zim=wikipedia_de_all_nopic_2026-01.zim|entry_path=Identität_(Logik)]`_`f zweier Objekte.`:cite-ref-55[`F5bf`_`[55`#cite-note-55]`_`f]

>>>Sammeltypen

Python besitzt mehrere `*Sammeltypen`*, darunter Listen, `F33f`_`[Tupel`:/page/entry.mu`zim=wikipedia_de_all_nopic_2026-01.zim|entry_path=Tupel_(Informatik)]`_`f, `F33f`_`[Mengen`:/page/entry.mu`zim=wikipedia_de_all_nopic_2026-01.zim|entry_path=Menge_(Datenstruktur)]`_`f (Sets) und `F33f`_`[assoziative Arrays`:/page/entry.mu`zim=wikipedia_de_all_nopic_2026-01.zim|entry_path=Assoziatives_Datenfeld]`_`f (Dictionaries). Listen, Tupel und Zeichenketten sind `*Folgen`* (Sequenzen, `F33f`_`[Felder`:/page/entry.mu`zim=wikipedia_de_all_nopic_2026-01.zim|entry_path=Feld_(Datentyp)]`_`f) und kennen fast alle die gleichen Methoden: Über die Zeichen einer Kette kann man ebenso `F33f`_`[iterieren`:/page/entry.mu`zim=wikipedia_de_all_nopic_2026-01.zim|entry_path=Iteration]`_`f wie über die Elemente einer Liste. Außerdem gibt es die unveränderlichen Objekte, die nach ihrer Erzeugung nicht mehr geändert werden können. Listen sind z. B. erweiterbare Felder, wohingegen Tupel und Zeichenketten eine feste Länge haben und unveränderlich sind.

Der Zweck solcher Unveränderlichkeit hängt z. B. mit den `*Dictionaries`* zusammen, einem Datentyp, der auch als `*assoziatives Array`* bezeichnet wird. Um die Datenkonsistenz zu sichern, müssen die `*Schlüssel`* eines `*Dictionary`* vom Typ „unveränderlich“ sein. Die ins `*Dictionary`* eingetragenen `*Werte`* können dagegen von beliebigem Typ sein.

`*Sets`* sind Mengen von Objekten und in CPython ab Version 2.4 im Standardsprachumfang enthalten. Diese Datenstruktur kann beliebige (paarweise unterschiedliche) Objekte aufnehmen und stellt Mengenoperationen wie beispielsweise `F33f`_`[Durchschnitt`:/page/entry.mu`zim=wikipedia_de_all_nopic_2026-01.zim|entry_path=Menge_(Mathematik)]`_`f, `F33f`_`[Differenz`:/page/entry.mu`zim=wikipedia_de_all_nopic_2026-01.zim|entry_path=Mengenlehre]`_`f und `F33f`_`[Vereinigung`:/page/entry.mu`zim=wikipedia_de_all_nopic_2026-01.zim|entry_path=Menge_(Mathematik)]`_`f zur Verfügung.

>>>Objektsystem

Das `F33f`_`[Typsystem`:/page/entry.mu`zim=wikipedia_de_all_nopic_2026-01.zim|entry_path=Typsystem]`_`f von Python ist auf das Klassensystem abgestimmt. Obwohl die eingebauten Datentypen genau genommen keine `F33f`_`[Klassen`:/page/entry.mu`zim=wikipedia_de_all_nopic_2026-01.zim|entry_path=Klasse_(Objektorientierung)]`_`f sind, können Klassen von einem Typ `F33f`_`[erben`:/page/entry.mu`zim=wikipedia_de_all_nopic_2026-01.zim|entry_path=Vererbung_(Programmierung)]`_`f. So kann man die Eigenschaften von Zeichenketten oder Wörterbüchern erweitern – auch von Ganzzahlen. Python unterstützt `F33f`_`[Mehrfachvererbung`:/page/entry.mu`zim=wikipedia_de_all_nopic_2026-01.zim|entry_path=Mehrfachvererbung]`_`f.

Die Sprache unterstützt direkt den Umgang mit Typen und Klassen. Typen können ausgelesen (ermittelt) und verglichen werden und verhalten sich wie Objekte – tatsächlich sind die Typen (wie in Smalltalk) selbst ein Objekt. Die Attribute eines Objektes können als Wörterbuch extrahiert werden.

>>Syntax

Eines der Entwurfsziele für Python war die gute Lesbarkeit des Quellcodes. Die Anweisungen benutzen häufig englische Schlüsselwörter, wo andere Sprachen Symbole einsetzen (z. B. `B100`F9d9or`f`b statt `B100`F9d9||`f`b). Für `F33f`_`[strukturierte Programmierung`:/page/entry.mu`zim=wikipedia_de_all_nopic_2026-01.zim|entry_path=Strukturierte_Programmierung]`_`f besitzt Python die folgenden Elemente:

• Schleifen (wiederholte Ausführung):

• `B100`F9d9for`f`b … `B100`F9d9else`f`b zur Iteration über die Elemente einer Sequenz

• `B100`F9d9while`f`b … `B100`F9d9else`f`b zur Wiederholung, solange ein Ausdruck den Boolean-Wert `B100`F9d9True`f`b hat

• Verzweigungen (bedingte Ausführung):

• `B100`F9d9if`f`b … `B100`F9d9elif`f`b … `B100`F9d9else`f`b für bedingte Verzweigungen

• `B100`F9d9match`f`b … `B100`F9d9case`f`b … `B100`F9d9if`f`b für strukturiertes `F33f`_`[Pattern Matching`:/page/entry.mu`zim=wikipedia_de_all_nopic_2026-01.zim|entry_path=Pattern_Matching]`_`f

• Exceptions (Ausführung im Fehlerfall):

• `B100`F9d9try`f`b … `B100`F9d9except`f`b … `B100`F9d9else`f`b … `B100`F9d9finally`f`b für Ausnahmebehandlungen

• `B100`F9d9with`f`b zum Ausführen eines Blocks mit einem Kontext-Manager

Im Gegensatz zu vielen anderen Sprachen können `B100`F9d9for`f`b- und `B100`F9d9while`f`b-Schleifen einen `B100`F9d9else`f`b-Zweig haben. Dieser wird nur ausgeführt, wenn die Schleife vollständig durchlaufen und nicht mittels `B100`F9d9break`f`b, `B100`F9d9return`f`b oder einer Ausnahme abgebrochen wurde.

>>>Strukturierung durch Einrücken

Python benutzt wie `F33f`_`[Miranda`:/page/entry.mu`zim=wikipedia_de_all_nopic_2026-01.zim|entry_path=Miranda_(Programmiersprache)]`_`f und `F33f`_`[Haskell`:/page/entry.mu`zim=wikipedia_de_all_nopic_2026-01.zim|entry_path=Haskell_(Programmiersprache)]`_`f `F33f`_`[Einrückungen`:/page/entry.mu`zim=wikipedia_de_all_nopic_2026-01.zim|entry_path=Einrückungsstil]`_`f als Strukturierungselement. Diese Idee wurde erstmals von `F33f`_`[Peter J. Landin`:/page/entry.mu`zim=wikipedia_de_all_nopic_2026-01.zim|entry_path=Peter_J._Landin]`_`f vorgeschlagen und von ihm `*off-side rule`* („Abseitsregel“) genannt. In den meisten anderen Programmiersprachen werden Blöcke durch Klammern oder Schlüsselwörter markiert, während unterschiedlich große `F33f`_`[Leerräume`:/page/entry.mu`zim=wikipedia_de_all_nopic_2026-01.zim|entry_path=Leerraum]`_`f außerhalb von Zeichenketten keine spezielle Semantik tragen. Laut van Rossum verhindert Einrückung als Teil der Sprachsyntax Missverständnisse des Programmierers, spart Raum im Vergleich zu Einrückungskonventionen, die Klammern in eine eigene Zeile setzen und setzt `F33f`_`[Stil`:/page/entry.mu`zim=wikipedia_de_all_nopic_2026-01.zim|entry_path=Einrückungsstil]`_`f-Diskussionen ein Ende.`:cite-ref-56[`F5bf`_`[56`#cite-note-56]`_`f]

Hierzu als Beispiel die Berechnung der `F33f`_`[Fakultät`:/page/entry.mu`zim=wikipedia_de_all_nopic_2026-01.zim|entry_path=Fakultät_(Mathematik)]`_`f einer Ganzzahl, einmal in `F33f`_`[C`:/page/entry.mu`zim=wikipedia_de_all_nopic_2026-01.zim|entry_path=C_(Programmiersprache)]`_`f und einmal in Python:

Fakultätsfunktion in C:

`B100`F9d9int factorial(int x) {`f`b

`B100`F9d9 if (x <= 1) {`f`b

`B100`F9d9 return 1;`f`b

`B100`F9d9 }`f`b

`B100`F9d9`f`b

`B100`F9d9 return x * factorial(x - 1);`f`b

`B100`F9d9}`f`b

Die gleiche Funktion in Python:

`B100`F9d9def factorial(x):`f`b

`B100`F9d9 if x <= 1:`f`b

`B100`F9d9 return 1`f`b

`B100`F9d9`f`b

`B100`F9d9 return x * factorial(x - 1)`f`b

Es ist jedoch darauf zu achten, die Einrückungen im gesamten Programmtext gleich zu gestalten. Die gemischte Verwendung von Leerzeichen und `F33f`_`[Tabulatorzeichen`:/page/entry.mu`zim=wikipedia_de_all_nopic_2026-01.zim|entry_path=Tabulatorzeichen]`_`f kann zu Problemen führen, da der Python-Interpreter Tabulatoren im Abstand von acht Leerzeichen annimmt. Je nach Konfiguration des Editors können Tabulatoren optisch mit weniger als acht Leerzeichen dargestellt werden, was zu Syntaxfehlern oder ungewollter Programmstrukturierung führen kann. Als vorbeugende Maßnahme kann man den Editor Tabulatorzeichen durch eine feste Anzahl von Leerzeichen ersetzen lassen. Die Python-Distribution enthält in der Standardbibliothek das Modul `*tabnanny`*, welches die Vermischung von Tabulator- und Leerzeichen zu erkennen und beheben hilft.

Man kann die Fakultätsfunktion aber auch wie in C einzeilig mit `F33f`_`[ternärem Operator`:/page/entry.mu`zim=wikipedia_de_all_nopic_2026-01.zim|entry_path=Ternärer_Operator]`_`f formulieren:

Die Fakultätsfunktion in C:

`B100`F9d9int factorial(int x) {`f`b

`B100`F9d9 return x <= 1 ? 1 : x * factorial(x - 1);`f`b

`B100`F9d9}`f`b

Die Fakultätsfunktion in Python:

`B100`F9d9def factorial(x):`f`b

`B100`F9d9 return 1 if x <= 1 else x * factorial(x - 1)`f`b

>>>Funktionales Programmieren

Coconut`:cite-ref-57[`F5bf`_`[57`#cite-note-57]`_`f] und andere Erweiterungen erleichtern das funktionale Programmieren in Python. Darüber hinaus lässt sich dies auch mit dem herkömmlichen Python realisieren:

Ausdrucksstarke syntaktische Elemente zur funktionalen Programmierung vereinfachen das Arbeiten mit Listen und anderen Sammeltypen. Eine solche Vereinfachung ist die Listennotation, die aus der funktionalen Programmiersprache Haskell stammt; hier bei der Berechnung der ersten fünf Zweierpotenzen:

`B100`F9d9zahlen = [1, 2, 3, 4, 5]`f`b

`B100`F9d9zweierpotenzen = [2 ** n for n in zahlen]`f`b

Weil in Python Funktionen als Argumente auftreten dürfen, kann man auch ausgeklügeltere Konstruktionen ausdrücken, wie den `F33f`_`[Continuation-Passing Style`:/page/entry.mu`zim=wikipedia_de_all_nopic_2026-01.zim|entry_path=Continuation-Passing_Style]`_`f.

Pythons Schlüsselwort `B100`F9d9lambda`f`b könnte manche Anhänger der funktionalen Programmierung fehlleiten. Solche `B100`F9d9lambda`f`b-Blöcke in Python können nur Ausdrücke enthalten, aber keine Anweisungen. Damit werden solche Anweisungen generell nicht verwendet, um eine Funktion zurückzugeben. Die übliche Vorgehensweise ist stattdessen, den Namen einer lokalen Funktion zurückzugeben. Das folgende Beispiel zeigt dies anhand einer einfachen Funktion nach den Ideen von `F33f`_`[Haskell Brooks Curry`:/page/entry.mu`zim=wikipedia_de_all_nopic_2026-01.zim|entry_path=Haskell_Brooks_Curry]`_`f:

`B100`F9d9def add_and_print_maker(x):`f`b

`B100`F9d9 def temp(y):`f`b

`B100`F9d9 print(f'{x} + {y} = {x + y}')`f`b

`B100`F9d9`f`b

`B100`F9d9 return temp`f`b

Damit ist auch `F33f`_`[Currying`:/page/entry.mu`zim=wikipedia_de_all_nopic_2026-01.zim|entry_path=Currying]`_`f auf einfache Art möglich, um generische Funktionsobjekte auf problemspezifische herunterzubrechen. Hier ein einfaches Beispiel:

`B100`F9d9def curry(func, known_argument):`f`b

`B100`F9d9 return lambda unknown_argument: func(unknown_argument, known_argument)`f`b

Wird die `B100`F9d9curry`f`b-Funktion aufgerufen, erwartet diese eine Funktion mit zwei notwendigen Parametern sowie die Parameterbelegung für den zweiten Parameter dieser Funktion. Der Rückgabewert von `B100`F9d9curry`f`b ist eine Funktion, die das Gleiche tut wie `B100`F9d9func`f`b, aber nur noch einen Parameter benötigt.

`F33f`_`[Closures`:/page/entry.mu`zim=wikipedia_de_all_nopic_2026-01.zim|entry_path=Closure_(Funktion)]`_`f sind mit den o. g. Mechanismen in Python ebenfalls einfach möglich. Ein simples Beispiel für einen `F33f`_`[Stack`:/page/entry.mu`zim=wikipedia_de_all_nopic_2026-01.zim|entry_path=Stapelspeicher]`_`f, intern durch eine Liste repräsentiert:

`B100`F9d9def stack():`f`b

`B100`F9d9 l = []`f`b

`B100`F9d9`f`b

`B100`F9d9 def pop():`f`b

`B100`F9d9 if not is_empty():`f`b

`B100`F9d9 return l.pop()`f`b

`B100`F9d9`f`b

`B100`F9d9 def push(element):`f`b

`B100`F9d9 l.append(element)`f`b

`B100`F9d9`f`b

`B100`F9d9 def is_empty():`f`b

`B100`F9d9 return len(l) == 0`f`b

`B100`F9d9`f`b

`B100`F9d9 return pop, push, is_empty`f`b

`B100`F9d9`f`b

`B100`F9d9pop, push, is_empty = stack()`f`b

Auf diese Weise erhält man die drei Funktionsobjekte `B100`F9d9pop`f`b, `B100`F9d9push`f`b, `B100`F9d9is_empty`f`b, um den Stack zu modifizieren bzw. auf enthaltene Elemente zu prüfen, ohne dabei auf `B100`F9d9l`f`b direkt zuzugreifen.

>>>Ausnahmebehandlung

Python nutzt ausgiebig die `F33f`_`[Ausnahmebehandlung`:/page/entry.mu`zim=wikipedia_de_all_nopic_2026-01.zim|entry_path=Ausnahmebehandlung]`_`f (englisch `*exception handling`*) als ein Mittel, um Fehlerbedingungen zu testen. Dies ist so weit in Python integriert, dass es teilweise sogar möglich ist, `F33f`_`[Syntaxfehler`:/page/entry.mu`zim=wikipedia_de_all_nopic_2026-01.zim|entry_path=Syntaxfehler]`_`f abzufangen und zur Laufzeit zu behandeln.

Ausnahmen haben einige Vorteile gegenüber anderen beim Programmieren üblichen Verfahren der Fehlerbehandlung (wie z. B. Fehler-Rückgabewerte und globale Statusvariablen). Sie sind `F33f`_`[Thread`:/page/entry.mu`zim=wikipedia_de_all_nopic_2026-01.zim|entry_path=Thread_(Informatik)]`_`f-sicher und können leicht bis in die höchste Programmebene weitergegeben oder an einer beliebigen anderen Ebene der Funktionsaufruffolge behandelt werden. Der korrekte Einsatz von Ausnahmebehandlungen beim Zugriff auf dynamische Ressourcen erleichtert es zudem, bestimmte auf `F33f`_`[Race Conditions`:/page/entry.mu`zim=wikipedia_de_all_nopic_2026-01.zim|entry_path=Race_Condition]`_`f basierende Sicherheitslücken zu vermeiden, die entstehen können, wenn Zugriffe auf bereits veralteten Statusabfragen basieren.

Der Python-Ansatz legt den Einsatz von Ausnahmen nahe, wann immer eine Fehlerbedingung entstehen könnte. Nützlich ist dieses Prinzip beispielsweise bei der Konstruktion robuster Eingabeaufforderungen:

`B100`F9d9while True:`f`b

`B100`F9d9 num = input("Eine ganze Zahl eingeben: ")`f`b

`B100`F9d9`f`b

`B100`F9d9 try:`f`b

`B100`F9d9 num = int(num)`f`b

`B100`F9d9 except ValueError:`f`b

`B100`F9d9 print("Eine _Zahl_, bitte!")`f`b

`B100`F9d9 else:`f`b

`B100`F9d9 break`f`b

Dieses Programmstück fragt den Benutzer so lange nach einer Zahl, bis dieser eine Zeichenfolge eingibt, die sich per `B100`F9d9int()`f`b in eine Ganzzahl konvertieren lässt. Durch die Ausnahmebehandlung wird hier vermieden, dass eine Fehleingabe zu einem `F33f`_`[Laufzeitfehler`:/page/entry.mu`zim=wikipedia_de_all_nopic_2026-01.zim|entry_path=Laufzeitfehler]`_`f führt, der das Programm zum Abbruch zwingt.

Ebenso kann auch das hier nicht berücksichtigte `F33f`_`[Interrupt`:/page/entry.mu`zim=wikipedia_de_all_nopic_2026-01.zim|entry_path=Interrupt]`_`f-Signal (`B100`F9d9SIGINT`f`b, häufig Strg+C) mittels Ausnahmebehandlung in Python abgefangen und behandelt werden (`B100`F9d9except KeyboardInterrupt: …`f`b).

>>Standardbibliothek

Die mächtige `F33f`_`[Standardbibliothek`:/page/entry.mu`zim=wikipedia_de_all_nopic_2026-01.zim|entry_path=Standardbibliothek]`_`f ist eine der größten Stärken von Python, wodurch es sich für viele Anwendungen eignet. Der überwiegende Teil davon ist plattformunabhängig, so dass auch größere Python-Programme oft auf `F33f`_`[Unix`:/page/entry.mu`zim=wikipedia_de_all_nopic_2026-01.zim|entry_path=Unix]`_`f, `F33f`_`[Windows`:/page/entry.mu`zim=wikipedia_de_all_nopic_2026-01.zim|entry_path=Microsoft_Windows]`_`f, `F33f`_`[macOS`:/page/entry.mu`zim=wikipedia_de_all_nopic_2026-01.zim|entry_path=MacOS]`_`f und anderen Plattformen ohne Änderung laufen. Die Module der Standardbibliothek können mit in C oder Python selbst geschriebenen Modulen ergänzt werden.

Die Standardbibliothek ist besonders auf Internetanwendungen zugeschnitten, mit der Unterstützung einer großen Anzahl von Standardformaten und -protokollen (wie `F33f`_`[MIME`:/page/entry.mu`zim=wikipedia_de_all_nopic_2026-01.zim|entry_path=Multipurpose_Internet_Mail_Extensions]`_`f und `F33f`_`[HTTP`:/page/entry.mu`zim=wikipedia_de_all_nopic_2026-01.zim|entry_path=Hypertext_Transfer_Protocol]`_`f). Module zur Schaffung grafischer Benutzeroberflächen, zur Verbindung mit `F33f`_`[relationalen Datenbanken`:/page/entry.mu`zim=wikipedia_de_all_nopic_2026-01.zim|entry_path=Relationale_Datenbank]`_`f und zur Manipulation `F33f`_`[regulärer Ausdrücke`:/page/entry.mu`zim=wikipedia_de_all_nopic_2026-01.zim|entry_path=Regulärer_Ausdruck]`_`f sind ebenfalls enthalten.

>>Grafische Benutzeroberflächen (GUI)

Mit Hilfe des mitgelieferten Moduls `F33f`_`[Tkinter`:/page/entry.mu`zim=wikipedia_de_all_nopic_2026-01.zim|entry_path=Tkinter]`_`f kann in Python (wie in Perl und `F33f`_`[Tcl`:/page/entry.mu`zim=wikipedia_de_all_nopic_2026-01.zim|entry_path=Tcl]`_`f) schnell eine `F33f`_`[grafische Benutzeroberfläche`:/page/entry.mu`zim=wikipedia_de_all_nopic_2026-01.zim|entry_path=Grafische_Benutzeroberfläche]`_`f (GUI) mit `F33f`_`[Tk`:/page/entry.mu`zim=wikipedia_de_all_nopic_2026-01.zim|entry_path=Tk_(Toolkit)]`_`f erzeugt werden. Es gibt darüber hinaus eine Vielzahl von weiteren `F33f`_`[Wrappern`:/page/entry.mu`zim=wikipedia_de_all_nopic_2026-01.zim|entry_path=Wrapper_(Software)]`_`f von anderen Anbietern. Sie stellen Anbindungen (`F33f`_`[englisch`:/page/entry.mu`zim=wikipedia_de_all_nopic_2026-01.zim|entry_path=Englische_Sprache]`_`f language bindings) zu `F33f`_`[GUI-Toolkits`:/page/entry.mu`zim=wikipedia_de_all_nopic_2026-01.zim|entry_path=GUI-Toolkit]`_`f wie z. B. `F33f`_`[PyGTK`:/page/entry.mu`zim=wikipedia_de_all_nopic_2026-01.zim|entry_path=PyGTK]`_`f, `F33f`_`[PyQt`:/page/entry.mu`zim=wikipedia_de_all_nopic_2026-01.zim|entry_path=PyQt]`_`f, `F33f`_`[wxPython`:/page/entry.mu`zim=wikipedia_de_all_nopic_2026-01.zim|entry_path=WxPython]`_`f, `F33f`_`[PyObjC`:/page/entry.mu`zim=wikipedia_de_all_nopic_2026-01.zim|entry_path=PyObjC]`_`f und Py`F33f`_`[FLTK`:/page/entry.mu`zim=wikipedia_de_all_nopic_2026-01.zim|entry_path=Fast_Light_Toolkit]`_`f zur Verfügung.

Neben Tkinter wird auch ein Modul zum Zeichnen von `F33f`_`[Turtle-Grafiken`:/page/entry.mu`zim=wikipedia_de_all_nopic_2026-01.zim|entry_path=Turtle-Grafik]`_`f mitgeliefert.

>>>Beispiel zum Tkinter-Modul

→

Hauptartikel

Tkinter

`B100`F9d9from tkinter import *`f`b

`B100`F9d9`f`b

`B100`F9d9fenster = Tk()`f`b

`B100`F9d9fenster.geometry("200x100")`f`b

`B100`F9d9label = Label(fenster, text="Hallo Welt!")`f`b

`B100`F9d9label.pack()`f`b

`B100`F9d9`f`b

`B100`F9d9def befehl():`f`b

`B100`F9d9 fenster.destroy()`f`b

`B100`F9d9`f`b

`B100`F9d9button = Button(fenster, text="OK", command=befehl)`f`b

`B100`F9d9button.pack()`f`b

`B100`F9d9fenster.mainloop()`f`b

>>>>Weitere Beispiele

>>>Beispiel zum Turtle-Grafik-Modul

`B100`F9d9import turtle`f`b

`B100`F9d9from turtle import speed, reset, goto`f`b

`B100`F9d9`f`b

`B100`F9d9reset()`f`b

`B100`F9d9speed(0)`f`b

`B100`F9d9turtle.x = -200`f`b

`B100`F9d9turtle.y = 200`f`b

`B100`F9d9`f`b

`B100`F9d9while turtle.y != -200:`f`b

`B100`F9d9 goto(turtle.x, turtle.y)`f`b

`B100`F9d9 turtle.x = - turtle.x`f`b

`B100`F9d9 turtle.y = - turtle.y`f`b

`B100`F9d9 goto(turtle.x, turtle.y)`f`b

`B100`F9d9 goto(0, 0)`f`b

`B100`F9d9 turtle.y = - turtle.y`f`b

`B100`F9d9 turtle.x = - turtle.x`f`b

`B100`F9d9 turtle.y -= 5`f`b

>>>>Weitere Grafiken

>>Beispiel

Als nicht triviales Beispiel sei hier der kompakte Sortieralgorithmus `F33f`_`[Quicksort`:/page/entry.mu`zim=wikipedia_de_all_nopic_2026-01.zim|entry_path=Quicksort]`_`f angegeben:

`B100`F9d9def quicksort(liste):`f`b

`B100`F9d9 if len(liste) <= 1:`f`b

`B100`F9d9 return liste`f`b

`B100`F9d9`f`b

`B100`F9d9 pivotelement = liste.pop()`f`b

`B100`F9d9 links = [element for element in liste if element < pivotelement]`f`b

`B100`F9d9 rechts = [element for element in liste if element >= pivotelement]`f`b

`B100`F9d9`f`b

`B100`F9d9 return quicksort(links) + [pivotelement] + quicksort(rechts)`f`b

Hier ermöglicht insbesondere die Listennotation für die Variablen `*links`* und `*rechts`* eine kompakte Darstellung. Zum Vergleich eine iterative Formulierung dieser zwei Zeilen:

`B100`F9d9...`f`b

`B100`F9d9 links, rechts = [], [] # leere Listen für links und rechts anlegen`f`b

`B100`F9d9 pivotelement = liste.pop() # das letzte Element aus der Liste nehmen als Referenz`f`b

`B100`F9d9`f`b

`B100`F9d9 for element in liste: # die restlichen Elemente der Liste durchlaufen ...`f`b

`B100`F9d9 if element < pivotelement: # ... und mit dem Pivot-Element vergleichen`f`b

`B100`F9d9 links.append(element) # wenn kleiner, dann an linke Liste anhängen`f`b

`B100`F9d9 else:`f`b

`B100`F9d9 rechts.append(element) # ansonsten, wenn nicht kleiner, dann an rechte Liste anhängen`f`b

`B100`F9d9...`f`b

Dies ist nur ein Beispiel für die gesparte Schreibarbeit durch die Listennotation. Tatsächlich ist in diesem Fall die iterative Formulierung die schnellere, da pro Durchgang nur einmal über das Feld „liste“ iteriert wird und nicht zweimal wie in der Listennotation.

>>Interaktive Benutzung

So wie `F33f`_`[Lisp`:/page/entry.mu`zim=wikipedia_de_all_nopic_2026-01.zim|entry_path=Lisp]`_`f, `F33f`_`[Ruby`:/page/entry.mu`zim=wikipedia_de_all_nopic_2026-01.zim|entry_path=Ruby_(Programmiersprache)]`_`f, `F33f`_`[Groovy`:/page/entry.mu`zim=wikipedia_de_all_nopic_2026-01.zim|entry_path=Groovy]`_`f und `F33f`_`[Perl`:/page/entry.mu`zim=wikipedia_de_all_nopic_2026-01.zim|entry_path=Perl_(Programmiersprache)]`_`f unterstützt der Python-Interpreter auch einen `*interaktiven Modus`*, in dem Ausdrücke am Terminal eingegeben und die Ergebnisse sofort betrachtet werden können. Das ist nicht nur für Neulinge angenehm, die die Sprache lernen, sondern auch für erfahrene Programmierer: Code-Stückchen können interaktiv ausgiebig getestet werden, bevor man sie in ein geeignetes Programm aufnimmt.

Darüber hinaus steht mit Python Shell ein `F33f`_`[Kommandozeileninterpreter`:/page/entry.mu`zim=wikipedia_de_all_nopic_2026-01.zim|entry_path=Kommandozeileninterpreter]`_`f für verschiedene `F33f`_`[unixoide`:/page/entry.mu`zim=wikipedia_de_all_nopic_2026-01.zim|entry_path=Unixoid]`_`f `F33f`_`[Computer-Betriebssysteme`:/page/entry.mu`zim=wikipedia_de_all_nopic_2026-01.zim|entry_path=Betriebssystem]`_`f zur Verfügung, der neben klassischen Unix-`F33f`_`[Shellkommandos`:/page/entry.mu`zim=wikipedia_de_all_nopic_2026-01.zim|entry_path=Kommandozeile]`_`f auch direkte Eingaben in Python-Form verarbeiten kann. `F33f`_`[IPython`:/page/entry.mu`zim=wikipedia_de_all_nopic_2026-01.zim|entry_path=IPython]`_`f ist eine populäre interaktive Python-Shell mit stark erweiterter Funktionalität.

>>Implementierungen

`!Interpreter`!

CPython ist die `*offizielle`* oder `*Referenzimplementierung`* der Programmiersprache Python und deren `F33f`_`[Interpreter`:/page/entry.mu`zim=wikipedia_de_all_nopic_2026-01.zim|entry_path=Interpreter]`_`f.

Daneben gibt es einen in `F33f`_`[Java`:/page/entry.mu`zim=wikipedia_de_all_nopic_2026-01.zim|entry_path=Java_(Programmiersprache)]`_`f implementierten Python-Interpreter namens `F33f`_`[Jython`:/page/entry.mu`zim=wikipedia_de_all_nopic_2026-01.zim|entry_path=Jython]`_`f, mit dem die Bibliothek der `F33f`_`[Java-Laufzeitumgebung`:/page/entry.mu`zim=wikipedia_de_all_nopic_2026-01.zim|entry_path=Java-Laufzeitumgebung]`_`f für Python verfügbar gemacht wird.

`!Compiler`!

Außer den oben genannten Interpretern existieren `F33f`_`[Compiler`:/page/entry.mu`zim=wikipedia_de_all_nopic_2026-01.zim|entry_path=Compiler]`_`f, die Python-Code in eine andere Programmiersprache übersetzen.

Mit `F33f`_`[Cython`:/page/entry.mu`zim=wikipedia_de_all_nopic_2026-01.zim|entry_path=Cython]`_`f kann Python-Code in effiziente C-Erweiterungen übersetzt oder externer C++- oder C-Code angebunden werden.

Ebenso existiert der Compiler `F33f`_`[IronPython`:/page/entry.mu`zim=wikipedia_de_all_nopic_2026-01.zim|entry_path=IronPython]`_`f für die `F33f`_`[.Net-Framework`:/page/entry.mu`zim=wikipedia_de_all_nopic_2026-01.zim|entry_path=.Net-Framework]`_`f- bzw. `F33f`_`[Mono`:/page/entry.mu`zim=wikipedia_de_all_nopic_2026-01.zim|entry_path=Mono_(Software)]`_`f-Plattform.

Um Python als Skriptsprache für Programme in `F33f`_`[C++`:/page/entry.mu`zim=wikipedia_de_all_nopic_2026-01.zim|entry_path=C++]`_`f zu nutzen, werden zumeist die `F33f`_`[Boost`:/page/entry.mu`zim=wikipedia_de_all_nopic_2026-01.zim|entry_path=Boost_(C++-Bibliothek)]`_`f-Python-Bibliothek oder (in neueren Projekten) Cython verwendet.

Ein Python-`F33f`_`[Parser`:/page/entry.mu`zim=wikipedia_de_all_nopic_2026-01.zim|entry_path=Parser]`_`f für `F33f`_`[Parrot`:/page/entry.mu`zim=wikipedia_de_all_nopic_2026-01.zim|entry_path=Parrot]`_`f und ein in Python geschriebener `F33f`_`[Just-in-time-Compiler`:/page/entry.mu`zim=wikipedia_de_all_nopic_2026-01.zim|entry_path=Just-in-time-Kompilierung]`_`f für Python, `F33f`_`[PyPy`:/page/entry.mu`zim=wikipedia_de_all_nopic_2026-01.zim|entry_path=PyPy]`_`f, welcher von der EU gefördert wurde, sind ebenfalls in Entwicklung.

Auch die Python-Variante `*Pyston`* verwendet Just-in-time-Compilierung und beschleunigt so die Ausführung von Python-Programmen.`:cite-ref-58[`F5bf`_`[58`#cite-note-58]`_`f]

Außerdem existiert ein Python-Interpreter für `F33f`_`[Mikrocontroller`:/page/entry.mu`zim=wikipedia_de_all_nopic_2026-01.zim|entry_path=Mikrocontroller]`_`f namens `F33f`_`[MicroPython`:/page/entry.mu`zim=wikipedia_de_all_nopic_2026-01.zim|entry_path=MicroPython]`_`f.`:cite-ref-59[`F5bf`_`[59`#cite-note-59]`_`f]

>>Entwicklungsumgebung

Neben `F33f`_`[IDLE`:/page/entry.mu`zim=wikipedia_de_all_nopic_2026-01.zim|entry_path=IDLE]`_`f, das oft mit Python installiert wird und hauptsächlich aus einer Textumgebung und einer `F33f`_`[Shell`:/page/entry.mu`zim=wikipedia_de_all_nopic_2026-01.zim|entry_path=Shell_(Betriebssystem)]`_`f besteht, wurden auch einige vollwertige `F33f`_`[Entwicklungsumgebungen`:/page/entry.mu`zim=wikipedia_de_all_nopic_2026-01.zim|entry_path=Integrierte_Entwicklungsumgebung]`_`f (IDEs) für Python entwickelt, beispielsweise `F33f`_`[Eric Python IDE`:/page/entry.mu`zim=wikipedia_de_all_nopic_2026-01.zim|entry_path=Eric_Python_IDE]`_`f, `F33f`_`[Spyder`:/page/entry.mu`zim=wikipedia_de_all_nopic_2026-01.zim|entry_path=Spyder_(Software)]`_`f oder `F33f`_`[PyCharm`:/page/entry.mu`zim=wikipedia_de_all_nopic_2026-01.zim|entry_path=PyCharm]`_`f. Weiterhin gibt es `F33f`_`[Plug-ins`:/page/entry.mu`zim=wikipedia_de_all_nopic_2026-01.zim|entry_path=Plug-in]`_`f für größere IDEs wie `F33f`_`[Eclipse`:/page/entry.mu`zim=wikipedia_de_all_nopic_2026-01.zim|entry_path=Eclipse_(IDE)]`_`f, `F33f`_`[Visual Studio`:/page/entry.mu`zim=wikipedia_de_all_nopic_2026-01.zim|entry_path=Visual_Studio]`_`f, `F33f`_`[IntelliJ IDEA`:/page/entry.mu`zim=wikipedia_de_all_nopic_2026-01.zim|entry_path=IntelliJ_IDEA]`_`f`:cite-ref-60[`F5bf`_`[60`#cite-note-60]`_`f] und `F33f`_`[NetBeans`:/page/entry.mu`zim=wikipedia_de_all_nopic_2026-01.zim|entry_path=NetBeans_IDE]`_`f. Texteditoren für Programmierer wie `F33f`_`[Vim`:/page/entry.mu`zim=wikipedia_de_all_nopic_2026-01.zim|entry_path=Vim]`_`f und `F33f`_`[Emacs`:/page/entry.mu`zim=wikipedia_de_all_nopic_2026-01.zim|entry_path=Emacs]`_`f lassen sich auch für Python anpassen: Ein einfacher Python-Mode ist bereits integriert, und komfortablere Erweiterungen können hinzugefügt werden.

Für die verschiedenen `F33f`_`[GUI-Toolkits`:/page/entry.mu`zim=wikipedia_de_all_nopic_2026-01.zim|entry_path=GUI-Toolkit]`_`f, wie z. B. `F33f`_`[Tkinter`:/page/entry.mu`zim=wikipedia_de_all_nopic_2026-01.zim|entry_path=Tkinter]`_`f (`F33f`_`[GUI-Builder`:/page/entry.mu`zim=wikipedia_de_all_nopic_2026-01.zim|entry_path=GUI-Builder]`_`f), `F33f`_`[WxPython`:/page/entry.mu`zim=wikipedia_de_all_nopic_2026-01.zim|entry_path=WxPython]`_`f (wxGlade), `F33f`_`[PyQt`:/page/entry.mu`zim=wikipedia_de_all_nopic_2026-01.zim|entry_path=PyQt]`_`f (`F33f`_`[Qt Designer`:/page/entry.mu`zim=wikipedia_de_all_nopic_2026-01.zim|entry_path=Qt_Designer]`_`f), PySide, `F33f`_`[PyGTK`:/page/entry.mu`zim=wikipedia_de_all_nopic_2026-01.zim|entry_path=PyGTK]`_`f (`F33f`_`[Glade`:/page/entry.mu`zim=wikipedia_de_all_nopic_2026-01.zim|entry_path=Glade_(Programmierwerkzeug)]`_`f), `F33f`_`[Kivy`:/page/entry.mu`zim=wikipedia_de_all_nopic_2026-01.zim|entry_path=Kivy]`_`f oder `F33f`_`[PyFLTK`:/page/entry.mu`zim=wikipedia_de_all_nopic_2026-01.zim|entry_path=PyFLTK]`_`f gibt es teils eigene Editoren, mit denen sich grafische Benutzeroberflächen auf vergleichsweise einfache Art aufbauen lassen.

>>Paketverwaltung

Python unterstützt die Erstellung von Paketen; dabei helfen `*distutils`* und `*setuptools`*. Die Pakete werden auf PyPI, dem Python Package Index, gespeichert und von dort zur Installation abgerufen. Als Paketmanager wird üblicherweise `F33f`_`[pip`:/page/entry.mu`zim=wikipedia_de_all_nopic_2026-01.zim|entry_path=Pip_(Python)]`_`f oder auf alten Systemen auch `*easy_install`* eingesetzt. Paketversionen der `F33f`_`[Anaconda (Python-Distribution)`:/page/entry.mu`zim=wikipedia_de_all_nopic_2026-01.zim|entry_path=Anaconda_(Python-Distribution)]`_`f werden von der `F33f`_`[Paketverwaltung`:/page/entry.mu`zim=wikipedia_de_all_nopic_2026-01.zim|entry_path=Paketverwaltung]`_`f `*`F33f`_`[conda`:/page/entry.mu`zim=wikipedia_de_all_nopic_2026-01.zim|entry_path=Conda_(Paketverwaltung)]`_`f`* verwaltet.`:cite-ref-61[`F5bf`_`[61`#cite-note-61]`_`f]

>>Verbreitung und Einsatz

Python ist für die meisten gängigen Betriebssysteme frei erhältlich und bei den meisten Linux-Distributionen im Standardumfang enthalten. Um Python in Webserver einzubinden, wird Webserver-umgreifend `F33f`_`[WSGI`:/page/entry.mu`zim=wikipedia_de_all_nopic_2026-01.zim|entry_path=Web_Server_Gateway_Interface]`_`f verwendet, welches die Nachteile von `F33f`_`[CGI`:/page/entry.mu`zim=wikipedia_de_all_nopic_2026-01.zim|entry_path=Common_Gateway_Interface]`_`f umgeht. WSGI stellt eine universelle Schnittstelle zwischen Webserver und Python(-Framework) zur Verfügung.

Eine Reihe von Web-Application-`F33f`_`[Frameworks`:/page/entry.mu`zim=wikipedia_de_all_nopic_2026-01.zim|entry_path=Framework]`_`f nutzt Python, darunter `F33f`_`[Django`:/page/entry.mu`zim=wikipedia_de_all_nopic_2026-01.zim|entry_path=Django_(Framework)]`_`f, Pylons, `F33f`_`[SQLAlchemy`:/page/entry.mu`zim=wikipedia_de_all_nopic_2026-01.zim|entry_path=SQLAlchemy]`_`f, TurboGears, `F33f`_`[web2py`:/page/entry.mu`zim=wikipedia_de_all_nopic_2026-01.zim|entry_path=Web2py]`_`f, `F33f`_`[Flask`:/page/entry.mu`zim=wikipedia_de_all_nopic_2026-01.zim|entry_path=Flask]`_`f und `F33f`_`[Zope`:/page/entry.mu`zim=wikipedia_de_all_nopic_2026-01.zim|entry_path=Zope_(Webanwendungsserver)]`_`f. Ferner gibt es einen Python-Interpreter für das `F33f`_`[Symbian`:/page/entry.mu`zim=wikipedia_de_all_nopic_2026-01.zim|entry_path=Symbian-Plattform]`_`f-Betriebssystem, so dass Python auf verschiedenen `F33f`_`[Mobiltelefonen`:/page/entry.mu`zim=wikipedia_de_all_nopic_2026-01.zim|entry_path=Mobiltelefon]`_`f verfügbar ist. In der Version 2.5.1 ist Python ein Bestandteil von `F33f`_`[AmigaOS`:/page/entry.mu`zim=wikipedia_de_all_nopic_2026-01.zim|entry_path=AmigaOS]`_`f 4.0.

>>>Kommerzieller Einsatz

Bekannte kommerzielle Projekte, etwa `F33f`_`[Google Suche`:/page/entry.mu`zim=wikipedia_de_all_nopic_2026-01.zim|entry_path=Google_Suche]`_`f und `F33f`_`[YouTube`:/page/entry.mu`zim=wikipedia_de_all_nopic_2026-01.zim|entry_path=YouTube]`_`f, basieren in Teilen auf Python.`:cite-ref-62[`F5bf`_`[62`#cite-note-62]`_`f] Auch in der Spieleindustrie findet die Sprache bisweilen Einsatz, etwa in `*`F33f`_`[EVE Online`:/page/entry.mu`zim=wikipedia_de_all_nopic_2026-01.zim|entry_path=EVE_Online]`_`f`*, `*`F33f`_`[World in Conflict`:/page/entry.mu`zim=wikipedia_de_all_nopic_2026-01.zim|entry_path=World_in_Conflict]`_`f`* und `*`F33f`_`[Civilization IV`:/page/entry.mu`zim=wikipedia_de_all_nopic_2026-01.zim|entry_path=Civilization_IV]`_`f`*.

>>>In der Lehre

Python wird gern in der Lehre eingesetzt, da Python auf der einen Seite einsteigerfreundlich ist, auf der anderen Seite aber auch leistungsfähig und mächtig genug, um theoretische Grundlagen der Programmierung zu vermitteln und um moderne Anwendungen bis hin zu komplexen Datenanalysen, grafischer Programmierung oder Datenbankanwendungen zu entwickeln.`:cite-ref-63[`F5bf`_`[63`#cite-note-63]`_`f]`:cite-ref-64[`F5bf`_`[64`#cite-note-64]`_`f]`:cite-ref-65[`F5bf`_`[65`#cite-note-65]`_`f]`:cite-ref-66[`F5bf`_`[66`#cite-note-66]`_`f]`:cite-ref-67[`F5bf`_`[67`#cite-note-67]`_`f]`:cite-ref-68[`F5bf`_`[68`#cite-note-68]`_`f] Lehrbücher, die sich explizit an junge Menschen ohne Programmiererfahrung wenden, unterstützen und unterstreichen diese Entwicklung.`:cite-ref-69[`F5bf`_`[69`#cite-note-69]`_`f]

Im Rahmen des Projektes `F33f`_`[100-Dollar-Laptop`:/page/entry.mu`zim=wikipedia_de_all_nopic_2026-01.zim|entry_path=100-Dollar-Laptop]`_`f wird Python als Standardsprache der Benutzeroberfläche verwendet. Da der 100-Dollar-Rechner für die Schulausbildung von Kindern konzipiert ist, soll bei Benutzung der dafür gestalteten `F33f`_`[grafischen Benutzeroberfläche`:/page/entry.mu`zim=wikipedia_de_all_nopic_2026-01.zim|entry_path=Grafische_Benutzeroberfläche]`_`f „Sugar“ auf Knopfdruck der gerade laufende Python-`F33f`_`[Quellcode`:/page/entry.mu`zim=wikipedia_de_all_nopic_2026-01.zim|entry_path=Quellcode]`_`f angezeigt werden.`:cite-ref-70[`F5bf`_`[70`#cite-note-70]`_`f] Damit soll Kindern die Möglichkeit gegeben werden, die dahinter liegende Informationstechnik real zu erleben und nach Belieben „hinter die Kulissen“ zu schauen.

Der Einplatinen-Computer `F33f`_`[Raspberry Pi`:/page/entry.mu`zim=wikipedia_de_all_nopic_2026-01.zim|entry_path=Raspberry_Pi]`_`f `*(Python Interpreter)`* sollte ursprünglich mit einem im `F33f`_`[ROM`:/page/entry.mu`zim=wikipedia_de_all_nopic_2026-01.zim|entry_path=ROM]`_`f integrierten Python-Interpreter ausgeliefert werden.`:cite-ref-71[`F5bf`_`[71`#cite-note-71]`_`f] Auch heute ist Python eine der bevorzugtesten Sprachen für den Raspberry Pi. Sein Standard-Betriebssystem `F33f`_`[Raspberry Pi OS`:/page/entry.mu`zim=wikipedia_de_all_nopic_2026-01.zim|entry_path=Raspberry_Pi]`_`f kommt mit einer großen Python-Bibliothek zur Ansteuerung der Hardware.

Python wird weltweit in der Informatikausbildung an Schulen und Universitäten eingesetzt. So steht inzwischen eine Reihe von (kostenlosen) didaktisch konzipierten Online-Lernplattformen zu Python für Schule und Selbststudium ab dem 6. Schuljahr zur Verfügung – meist in mehreren Sprachen. Der Online-Kurs `*Computer Science Circles`* z. B. wird von der Universität Waterloo in Kanada bereitgestellt. Die deutsche Version wird betrieben von den deutschen Bundesweiten Informatikwettbewerben.`:cite-ref-72[`F5bf`_`[72`#cite-note-72]`_`f] TigerJython, gehostet von der Pädagogischen Hochschule Bern, wird vor allem in der Schweiz im Informatikunterricht eingesetzt.`:cite-ref-73[`F5bf`_`[73`#cite-note-73]`_`f]

>>>In der Wissenschaft

In der `F33f`_`[Wissenschaftsgemeinde`:/page/entry.mu`zim=wikipedia_de_all_nopic_2026-01.zim|entry_path=Wissenschaftsgemeinde]`_`f genießt Python große Verbreitung, hauptsächlich wegen des einfachen Einstiegs in die Programmierung und der großen Auswahl wissenschaftlicher Bibliotheken. Oft wird Python hier innerhalb eines `F33f`_`[Jupyter Notebooks`:/page/entry.mu`zim=wikipedia_de_all_nopic_2026-01.zim|entry_path=Project_Jupyter]`_`f genutzt.`:cite-ref-74[`F5bf`_`[74`#cite-note-74]`_`f] Numerische Rechnungen und die visuelle Aufbereitung der Ergebnisse in Graphen werden meist mit `F33f`_`[NumPy`:/page/entry.mu`zim=wikipedia_de_all_nopic_2026-01.zim|entry_path=NumPy]`_`f und der `F33f`_`[Matplotlib`:/page/entry.mu`zim=wikipedia_de_all_nopic_2026-01.zim|entry_path=Matplotlib]`_`f erledigt. `F33f`_`[Anaconda`:/page/entry.mu`zim=wikipedia_de_all_nopic_2026-01.zim|entry_path=Anaconda_(Python-Distribution)]`_`f und `F33f`_`[SciPy`:/page/entry.mu`zim=wikipedia_de_all_nopic_2026-01.zim|entry_path=SciPy]`_`f bündeln viele wissenschaftliche Python-Bibliotheken und machen sie somit einfacher zugänglich. Mit `F33f`_`[TensorFlow`:/page/entry.mu`zim=wikipedia_de_all_nopic_2026-01.zim|entry_path=TensorFlow]`_`f, `F33f`_`[Keras`:/page/entry.mu`zim=wikipedia_de_all_nopic_2026-01.zim|entry_path=Keras]`_`f, `F33f`_`[Scikit-learn`:/page/entry.mu`zim=wikipedia_de_all_nopic_2026-01.zim|entry_path=Scikit-learn]`_`f, `F33f`_`[PyTorch`:/page/entry.mu`zim=wikipedia_de_all_nopic_2026-01.zim|entry_path=PyTorch]`_`f u. a. gibt es große Bibliotheken zur Forschung und Nutzung von `F33f`_`[maschinellem Lernen`:/page/entry.mu`zim=wikipedia_de_all_nopic_2026-01.zim|entry_path=Maschinelles_Lernen]`_`f und `F33f`_`[Deep Learning`:/page/entry.mu`zim=wikipedia_de_all_nopic_2026-01.zim|entry_path=Deep_Learning]`_`f (`*`F33f`_`[Künstliche Intelligenz`:/page/entry.mu`zim=wikipedia_de_all_nopic_2026-01.zim|entry_path=Künstliche_Intelligenz]`_`f`*).

>>Ende von Python 2

Die Unterstützung für Python 2 ist beendet. Die letzte 2er-Version war die 2.7.18 vom 20. April 2020;`:cite-ref-75[`F5bf`_`[75`#cite-note-75]`_`f]`:cite-ref-76[`F5bf`_`[76`#cite-note-76]`_`f] seit diesem Datum wird Python 2 nicht mehr unterstützt.`:cite-ref-77[`F5bf`_`[77`#cite-note-77]`_`f]`:cite-ref-78[`F5bf`_`[78`#cite-note-78]`_`f] Es gibt aber vielfältige und umfangreiche Dokumentationen zum Umstieg`:cite-ref-79[`F5bf`_`[79`#cite-note-79]`_`f]`:cite-ref-80[`F5bf`_`[80`#cite-note-80]`_`f]`:cite-ref-81[`F5bf`_`[81`#cite-note-81]`_`f] und auch Tools, die bei der Migration helfen`:cite-ref-82[`F5bf`_`[82`#cite-note-82]`_`f] oder es ermöglichen, Code zu schreiben, der mit Python 2 und 3 funktioniert.`:cite-ref-83[`F5bf`_`[83`#cite-note-83]`_`f]`:cite-ref-84[`F5bf`_`[84`#cite-note-84]`_`f]`:cite-ref-85[`F5bf`_`[85`#cite-note-85]`_`f]`:cite-ref-86[`F5bf`_`[86`#cite-note-86]`_`f]`:cite-ref-87[`F5bf`_`[87`#cite-note-87]`_`f]

>>Kritik

Bei der Definition von Methoden muss der Parameter `*self`*, der der Instanz entspricht, deren Methode aufgerufen wird, explizit als Parameter angegeben werden. Dies wird von Andrew Kuchling, Autor und langjähriger Python-Entwickler`:cite-ref-88[`F5bf`_`[88`#cite-note-88]`_`f], als unelegant und nicht objektorientiert empfunden.`:cite-ref-kuchlingwarts-89-0[`F5bf`_`[89`#cite-note-kuchlingwarts-89]`_`f] Python-Schöpfer van Rossum verweist hingegen darauf, dass es nötig sei, um bestimmte wichtige Konstrukte zu ermöglichen.`:cite-ref-90[`F5bf`_`[90`#cite-note-90]`_`f] Einer der Python-Grundsätze lautet zudem „Explicit is better than implicit“.`:cite-ref-zen-91-0[`F5bf`_`[91`#cite-note-zen-91]`_`f]

Bis zur Version 3.0 wurde kritisiert, dass in einer Methodendefinition der Aufruf der Basisklassenversion derselben Methode die explizite Angabe der Klasse und Instanz erfordert. Dies wurde als Verletzung des DRY-Prinzips („`F33f`_`[Don’t repeat yourself`:/page/entry.mu`zim=wikipedia_de_all_nopic_2026-01.zim|entry_path=Don’t_repeat_yourself]`_`f“) gesehen; außerdem behinderte es Umbenennungen. In Python 3.0 wurde dieser Kritikpunkt behoben.`:cite-ref-92[`F5bf`_`[92`#cite-note-92]`_`f]

Auf `F33f`_`[Multiprozessor`:/page/entry.mu`zim=wikipedia_de_all_nopic_2026-01.zim|entry_path=Multiprozessor]`_`f-Systemen behindert der sogenannte `*Global Interpreter Lock (GIL)`* von CPython die Effizienz von Python-Anwendungen, die `F33f`_`[softwareseitiges Multithreading`:/page/entry.mu`zim=wikipedia_de_all_nopic_2026-01.zim|entry_path=Softwareseitiges_Multithreading]`_`f benutzen. Diese Beschränkung existiert unter `F33f`_`[Jython`:/page/entry.mu`zim=wikipedia_de_all_nopic_2026-01.zim|entry_path=Jython]`_`f oder `F33f`_`[IronPython`:/page/entry.mu`zim=wikipedia_de_all_nopic_2026-01.zim|entry_path=IronPython]`_`f nicht. Bislang war von offizieller Seite nicht geplant, den GIL zu ersetzen, beginnend mit Version 3.13 kann dieser nun aber mithilfe eines Flags deaktiviert werden.`:cite-ref-93[`F5bf`_`[93`#cite-note-93]`_`f] Alternativ wird empfohlen, mehrere miteinander kommunizierende Prozesse anstelle von Threads zu verwenden.`:cite-ref-94[`F5bf`_`[94`#cite-note-94]`_`f]`:cite-ref-95[`F5bf`_`[95`#cite-note-95]`_`f]

In den vorherrschenden Implementationen ist die Ausführungsgeschwindigkeit niedriger als bei vielen kompilierbaren Sprachen,`:cite-ref-shootout-c-96-0[`F5bf`_`[96`#cite-note-shootout-c-96]`_`f] aber ähnlich wie bei `F33f`_`[Perl`:/page/entry.mu`zim=wikipedia_de_all_nopic_2026-01.zim|entry_path=Perl_(Programmiersprache)]`_`f,`:cite-ref-shootout-perl-97-0[`F5bf`_`[97`#cite-note-shootout-perl-97]`_`f] `F33f`_`[PHP`:/page/entry.mu`zim=wikipedia_de_all_nopic_2026-01.zim|entry_path=PHP]`_`f,`:cite-ref-shootout-php-1-98-0[`F5bf`_`[98`#cite-note-shootout-php-1-98]`_`f] `F33f`_`[Dart`:/page/entry.mu`zim=wikipedia_de_all_nopic_2026-01.zim|entry_path=Dart_(Programmiersprache)]`_`f`:cite-ref-shootout-php-2-99-0[`F5bf`_`[99`#cite-note-shootout-php-2-99]`_`f] und `F33f`_`[Ruby`:/page/entry.mu`zim=wikipedia_de_all_nopic_2026-01.zim|entry_path=Ruby_(Programmiersprache)]`_`f.`:cite-ref-shootout-ruby-100-0[`F5bf`_`[100`#cite-note-shootout-ruby-100]`_`f] Das liegt zum Teil daran, dass bei der Entwicklung von CPython der Klarheit des Codes gegenüber der Geschwindigkeit Vorrang eingeräumt wird.`:cite-ref-101[`F5bf`_`[101`#cite-note-101]`_`f] Man beruft sich dabei auf Autoritäten wie `F33f`_`[Donald Knuth`:/page/entry.mu`zim=wikipedia_de_all_nopic_2026-01.zim|entry_path=Donald_Knuth]`_`f und `F33f`_`[Tony Hoare`:/page/entry.mu`zim=wikipedia_de_all_nopic_2026-01.zim|entry_path=Tony_Hoare]`_`f, die von verfrühter Optimierung abraten. Wenn Geschwindigkeitsprobleme auftreten, die nicht durch Optimierung des Python-Codes gelöst werden können,`:cite-ref-102[`F5bf`_`[102`#cite-note-102]`_`f] werden stattdessen `F33f`_`[JIT`:/page/entry.mu`zim=wikipedia_de_all_nopic_2026-01.zim|entry_path=Just-in-time-Kompilierung]`_`f-Compiler wie `F33f`_`[PyPy`:/page/entry.mu`zim=wikipedia_de_all_nopic_2026-01.zim|entry_path=PyPy]`_`f verwendet oder zeitkritische Funktionen in maschinennähere Sprachen wie `F33f`_`[C`:/page/entry.mu`zim=wikipedia_de_all_nopic_2026-01.zim|entry_path=C_(Programmiersprache)]`_`f oder `F33f`_`[Cython`:/page/entry.mu`zim=wikipedia_de_all_nopic_2026-01.zim|entry_path=Cython]`_`f ausgelagert.

>>Literatur

`!Für den Einstieg`!

• Allen B. Downey: Programmieren lernen mit Python. 2. Auflage. O’Reilly, Köln (u. a.) 2014, ISBN 978-3-95561-806-3, S. 297.

• Bernd Klein: Einführung in Python 3. Für Ein- und Umsteiger. 4., vollst. überarb. Auflage. Hanser, München 2021, ISBN 978-3-446-46379-0, S. 600 (Inhaltsverzeichnis).

• Thomas Theis: Einstieg in Python. Ideal für Programmieranfänger geeignet. 8. Auflage. Rheinwerk Computing, Bonn 2024, ISBN 978-3-367-10123-8, S. 484 (Inhaltsverzeichnis).

• Mark Lutz: Learning Python. 6. Auflage. O’Reilly, Sebastopol (u. a.) 2025, ISBN 978-1-09-817130-8, S. 1128.

• Hans Petter Langtangen: `*A Primer on Scientific Programming with Python.`* 5. Auflage. Springer, 2016, ISBN 978-3-662-49886-6

• Mark Pilgrim, Florian Wollenschein: `*Python 3 – Intensivkurs`*. 1. Auflage. Springer, 2010, ISBN 978-3-642-04376-5 (Deutsche Übersetzung von `*Dive Into Python 3`* google-books)

• Mark Pilgrim: `*Dive Into Python 3`*. 2. Auflage. Springer, 2009, ISBN 1-4302-2415-0 (Download verfügbar)

• John Paul Mueller: Python programmieren lernen für Dummies. 2. Auflage. Wiley, Weinheim 2018, ISBN 978-3-527-71490-2, S. 407 (bei der Deutschen Nationalbibliothek).

• Martina Glöde (Hrsg.): Programmieren supereasy. Einfacher Einstieg in Scratch und Python. Dorling Kindersley, München 2020, ISBN 978-3-8310-3961-6, S. 224.

• Warren D. Sande; Carter Sande: Hello World! Programmieren für Kids und andere Anfänger. 2., akt. u. erw. Auflage. Hanser, München 2014, ISBN 978-3-446-43806-4, S. 475.

• Michael Bonacina: `*Python 3 Programmieren für Einsteiger: Der leichte Weg zum Python-Experten`*, 2. Auflage. BMU Verlag, Landshut 2019, ISBN 978-3-96645-007-2.

`!Referenzen`!

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>>Weblinks

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: Python

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Wikibooks: Python 2 unter Linux

– Lern- und Lehrmaterialien

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>>>Tutorials

>>>>Für Anfänger

• Python Examples (englisch)

• Online-Kurse und Tutorials für Python 2 und 3. Python-Kurs.eu

• Online-Kurs. `F33f`_`[University of Waterloo`:/page/entry.mu`zim=wikipedia_de_all_nopic_2026-01.zim|entry_path=University_of_Waterloo]`_`f (deutsch, englisch, französisch)

• Practical programming for total beginners. Automate the Boring Stuff with Python (englisch)

• Einstieg in Python, Michael Weigend (deutsch)

• Python: Grafische Benutzeroberflächen für Python-Skripte erstellen, Veikko Krypczyk (deutsch)

>>>>Für Fortgeschrittene

• PythonProgramming.net: Python-Tutorials für Data analysis, Machine learning & GUIs (englisch)

• PyData: Python-Vorträge und -Tutorials für Data analysis, Machine learning etc. (englisch)

• Awesome Python: Liste von Frameworks, Bibliotheken und Ressourcen, nach Themen gegliedert (englisch)

• Python 3 – Das umfassende Handbuch: Rheinwerk openbook zu Python 3 (deutsch)

>>>>Für Kinder

• Snake Wrangling for Kids – Learning to Program with Python von Jason R. Briggs, für Kinder ab acht Jahren (englisch)

• Schlangengerangel für Kinder – Programmieren Lernen für Kinder (PDF; 2,1 MB) für Kinder ab acht Jahren (deutsch)

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